GiLabs
Méthode
Réalisations ▾
Pipeline documentaire IAConvention Online
Offres ▾
Diagnostic IA 30 joursAgents IA & automatisationIntégration IA .NET
BlogÀ propos
FR EN
LinkedIn

[ blog ]

Blog

Retours d'expérience et méthode sur la transformation IA des PME, ETI et cabinets : agents IA, intégration .NET, automatisation de process.

Schéma d'architecture RAG branché sur les couches existantes d'un SI .NET

28 juillet 2026

RAG sur un SI .NET existant : trois décisions qui changent tout

Brancher un RAG sur un patrimoine applicatif .NET existant n'est pas d'abord un choix de modèle. C'est une question de stockage vectoriel, de découpage documentaire et d'orchestration qui respecte l'existant.

Trois cartes livrables convergeant vers l'offre Diagnostic IA 30 jours

27 juillet 2026

Diagnostic IA 30 jours : pourquoi j'ai packagé mon offre en trois livrables fixes

Un forfait avec trois livrables écrits, pas un audit qui s'arrête au rapport : pourquoi une offre de conseil IA packagée se décide plus vite qu'une conversation ouverte.

Deux cartes convergeant vers un pont central représentant le besoin unique

22 juillet 2026

Recruter un dev .NET et un data scientist en même temps : un seul besoin, pas deux

Une entreprise qui recrute simultanément un développeur .NET et un data scientist envoie un signal clair : elle ne sait pas encore qu'elle cherche une seule personne.

Trois couches empilées : l'IA propose, les règles métier valident, l'humain tranche

15 juillet 2026

L'IA propose, le déterministe dispose : le pattern qui fait tenir une IA en production

Une IA en production n'est pas une IA qui décide seule. C'est une IA qui propose, à un système qui a le droit de dire non. Le pattern d'architecture en trois couches.

Escalier en trois marches représentant le socle de données avant l'IA

10 juillet 2026

Votre problème n'est pas (encore) un problème d'IA

« On veut de l'IA sur notre documentation. Elle est où, votre documentation ? Dans des classeurs. » Le socle de données passe avant l'IA, et c'est une bonne nouvelle.

Séquence en trois temps de la méthode concierge d'abord, code ensuite

8 juillet 2026

Concierge d'abord, code ensuite : pourquoi j'ai passé des semaines à ne rien automatiser

Avant d'écrire la première ligne de mon agent de prospection, j'ai fait le travail à la main, longtemps. C'est cette étape, et non le code, qui fait la différence.

Comparaison entre outil IA (dépense) et transformation IA (investissement)

7 juillet 2026

« C'est cher » : un problème de catégorie, pas de prix

Un outil IA est une dépense. Une transformation IA est un investissement. Confondre les deux grilles de lecture explique la plupart des « c'est trop cher » entendus en PME.

Trois chiffres clés de l'étude METR : +24%, +20%, -19%

2 juillet 2026

Étude METR 2025 : les développeurs se croyaient 20 % plus rapides, ils étaient 19 % plus lents

Un essai contrôlé sur des développeurs expérimentés montre un écart frappant entre ressenti et mesure. Le gain de l'IA n'est ni automatique ni gratuit : il se mesure.

Frise du process en 7 étapes de l'usine logicielle IA

1 juillet 2026

L'usine logicielle IA de Garry Tan : la leçon n'est pas dans les outils

Le président de Y Combinator a publié sa méthode pour « shipper comme une équipe de vingt ». La vraie leçon n'est pas dans les 30 outils qu'il donne, mais dans le process qu'ils appliquent.

Schéma en trois cartes des limites de Copilot face à un agent sur mesure

24 juin 2026

« On a déjà Copilot, pourquoi vous ? » : la question à laquelle il faut répondre

L'objection numéro un des dirigeants sous environnement Microsoft. Trois choses qu'une licence Copilot n'achète pas, et la vraie question à se poser avant d'y répondre.

Schéma de l'agent n8n de prospection en 4 étapes

19 juin 2026

J'ai construit un agent IA pour ma prospection : voici où il se trompe

Un agent n8n sourcait, enrichissait et notait mes prospects chaque matin. Ce qu'il m'a le mieux appris, c'est un cas concret où une IA confiante peut être complètement fausse.

Schéma de la chaîne IA autonome de Convention Online

17 juin 2026

Zéro validation humaine, et c'est le bon choix : la chaîne IA de Convention Online

Un pipeline exige une validation humaine à chaque étape. Un autre tourne toute la nuit sans personne. Comment décider où mettre le curseur, selon l'enjeu métier réel.

Schéma du pipeline d'ingestion documentaire en 4 étapes

11 juin 2026

Un pipeline documentaire IA en production : ce qui le fait tenir au quotidien

Des centaines de feuilles de temps scannées, saisies à la main, sans contrôle. Voici le pipeline IA que j'ai conçu pour un acteur industriel, et ce qui compte vraiment en production.

Badge de certification Microsoft Applied Skills AZ-2005

8 juin 2026

Pourquoi j'ai choisi Semantic Kernel plutôt que Python pour l'IA en .NET

Certifié Microsoft AZ-2005, j'ai fait le choix d'intégrer l'IA dans l'existant .NET plutôt que de tout réécrire en Python. Le raisonnement, et le pattern Semantic Kernel.

GiLabs — transformation IA des PME, ETI et cabinets : agents en production, branchés sur votre existant.

Mentions légales Confidentialité Me contacter sur LinkedIn

© 2026 GiLabs — Global Intelligence Labs