[ Offre — intégration profonde ]
L'IA au cœur de votre patrimoine .NET
Pour les ETI et les éditeurs dont le SI vit en .NET et SQL Server : l'IA développée dans votre applicatif — extraction documentaire, agents, classification — avec vos règles métier, votre architecture, votre code. Pas un outil de plus à côté du SI : une capacité nouvelle dedans.
C'est fait pour vous si…
- Votre SI ou votre produit repose sur un patrimoine .NET / SQL Server que l'IA doit enrichir, pas contourner.
- Vous visez une capacité IA native : extraction documentaire, classification, assistants métier — directement dans l'applicatif que vos utilisateurs connaissent.
- Votre contexte est exigeant : industrie, banque, santé, environnements régulés — traçabilité et conformité RGPD / AI Act non négociables.
- Vous avez une équipe technique qui veut un interlocuteur capable de parler architecture, pas seulement prompt.
Ce que je livre
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Extraction documentaire en production
Scans et documents entrants transformés en données structurées : moteur d'extraction interchangeable (Azure Document Intelligence, Mistral OCR, Docling), règles métier, import transactionnel.
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Agents intégrés au SI
Semantic Kernel, Azure AI : des agents qui interrogent vos données et agissent dans votre applicatif, avec les droits et la traçabilité de votre SI.
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Architecture propre
Clean Architecture, DDD, tests : du code que votre équipe peut relire, maintenir et étendre. Livré dans votre repo, sous votre CI/CD.
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Réversibilité totale
Aucune dépendance à GiLabs : documentation, transfert de compétences, et des abstractions qui permettent de changer de fournisseur IA sans réécrire.
Le déroulé
La méthode d'un projet logiciel sérieux, appliquée à l'IA — parce que c'en est un.
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Revue d'architecture
Votre SI, vos flux, vos contraintes de sécurité et de conformité. On décide ensemble où l'IA s'insère et où elle n'a rien à faire.
Livrable : dossier d'architecture validé par votre équipe technique.
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Développement itératif
Sprints courts sur vos données réelles, revues de code avec votre équipe, montée en qualité mesurée à chaque itération.
Livrable : incréments testés et déployables, dans votre repo.
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Production et transfert
Mise en production dans votre infrastructure, monitoring, documentation, formation de l'équipe qui reprend la main.
Livrable : la capacité IA en production, maîtrisée par vos développeurs.
Investissement
C'est l'étage le plus engageant — et celui qui crée un actif durable : une capacité IA que votre équipe possède, dans un code qu'elle maîtrise, sans rente à verser à un éditeur de plus.
Investissement
Au forfait
Cadré en revue d'architecture, selon la profondeur d'intégration. Périmètre, prix et critères d'acceptation fixés avant la première ligne de code.