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Cabinet de conseil IA · PME & ETI

L'IA qui vous fait gagner du temps. Le gain chiffré en euros, avant d'automatiser quoi que ce soit.

On cartographie vos process, puis je développe ce qui doit l'être : agents IA, applications métier, automatisations, branchés sur vos outils Microsoft du quotidien (Teams, Outlook, vos bases métier). Je ne fais pas que conseiller, j'écris le code et je livre. Pas de démo qui finit au placard.

Parlons de vos process

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01 · Méthode

Le même chemin pour chaque client

Partir des process métier, arrêter ce qui ne se justifie plus, prioriser et chiffrer, puis livrer en production. L'IA est le moyen, jamais le point de départ.

  1. Cartographier

    Atelier avec la direction et les métiers : où partent les heures, sur quels documents, dans quels outils (M365, SQL Server, applicatifs métier).

  2. Prioriser et chiffrer

    D'abord les étapes que plus personne ne sait justifier : elles se retirent sans rien acheter. Ensuite, matrice impact × effort et roadmap 90 jours chiffrée. On n'automatise que ce qui a un retour démontrable, et les fausses bonnes idées sont écartées, c'est écrit.

  3. Développer et industrialiser

    Agents IA, applications métier et workflows développés puis livrés en production dans votre SI, avec garde-fous, traçabilité et validation humaine. Et supervisés dans la durée.

Principes non négociables

  • On automatise un process compris, priorisé et chiffré, jamais une intuition.
  • Branché sur votre existant Microsoft, pas de plateforme parallèle à maintenir.
  • Ce qui est développé vous appartient : votre code, votre repo, votre infrastructure.
  • Validation humaine sur les décisions sensibles (human-in-the-loop).
  • Hébergement et traitement des données conformes RGPD, en Europe.

02 · Offres

Diagnostic IA 30 jours.

Avant de dépenser un euro en IA, vous savez ce qu'elle vous rapportera. En 30 jours : cartographie de vos process, de combien chacun peut aller plus vite, ce que vous pouvez arrêter de faire dès maintenant, et pour chaque cas prioritaire un retour chiffré en euros avec un délai de rentabilité en mois. Vous repartez avec une décision d'investissement, exploitable avec ou sans moi. Puis je développe ce que vous décidez de lancer.

Le déroulé complet du diagnostic →

Investissement de départ

Au forfait, tout compris

Périmètre et prix fixés par écrit avant de commencer, à rapprocher des dizaines de milliers d'euros qu'un projet IA mal cadré fait perdre.

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Garantie : si le diagnostic n'identifie aucune opportunité à retour sur investissement en moins de 12 mois, je rembourse la moitié du forfait.

Agents IA & applications métier · au forfait

Les agents et les applications de la roadmap, développés de la première ligne de code jusqu'à la mise en production dans votre SI. Périmètre, prix et critères d'acceptation fixés avant de commencer.

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Intégration IA .NET · au forfait

Pour les ETI et éditeurs à patrimoine .NET : l'IA développée au cœur de votre applicatif et de votre SQL Server, pas à côté.

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Maintenance & supervision · mensuel

Supervision des agents en production, corrections, évolutions au fil de vos besoins et des modèles. Sans engagement de durée.

Visibilité IA · relevé gratuit

Un service à part : quand vos clients demandent à ChatGPT, Perplexity ou Copilot qui choisir, votre nom doit sortir. Relevé gratuit, puis mise à niveau au forfait.

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03 · Réalisations

Du concret, développé, livré et en service

Deux exemples de ce que « l'IA en production » veut dire concrètement : une intégration au cœur d'un SI existant, et une plateforme web développée de zéro. Deux projets que j'ai conçus et mis en production en 2025 et 2026, avant de créer GiLabs. Dans les deux cas, du code écrit par moi, qui tourne tous les jours.

Schéma du pipeline documentaire IA : ingestion, extraction IA, revue humaine, import transactionnel

industrie · anonymisé · 2026

Pipeline documentaire IA

Deux personnes étaient mobilisées à plein temps pour ressaisir à la main des centaines de feuilles de temps chaque mois. Aujourd'hui, l'IA lit les documents à leur place : elle extrait les données automatiquement, un humain valide en quelques minutes par lot, et tout part directement dans la base métier, sans risque de doublon ni de demi-saisie.

  • ≈ 2 temps plein de ressaisie réaffectés à des tâches à plus forte valeur, erreurs de saisie quasi éliminées
  • Développé en .NET dans le SI existant : interface de validation, règles métier, import transactionnel
  • L'IA propose, l'humain valide : jamais d'import 100 % automatique
  • Le système apprend des corrections : la qualité augmente avec l'usage
  • Branché sur l'existant : dossiers réseau, annuaire, base métier
Lire le cas complet →
Schéma de la chaîne IA Convention Online : collecte, enrichissement IA, visuels générés, publication

plateforme web · développée de zéro · 2025

Convention Online · événements professionnels

Un annuaire mondial de salons et congrès qui s'enrichit tout seul, chaque nuit : l'IA collecte les événements, rédige leur description en 4 langues et génère même les visuels, sans aucune intervention humaine. Site public, back-office et chaîne IA : tout a été développé de zéro.

  • Application complète développée de bout en bout : site public, back-office, chaîne d'enrichissement
  • Entièrement automatique : contenu et images produits chaque nuit, sans personne aux commandes
  • Des données propres et structurées, exploitables directement : pas du texte approximatif
  • Tourne sans surveillance : repart toute seule en cas d'incident
Lire le cas complet → Voir le site en ligne ↗

04 · L'objection Copilot

« On a déjà Copilot. Pourquoi vous ? »

Bonne question. Copilot et moi ne jouons pas au même niveau : lui accélère vos équipes dans Office, moi je reconçois le process complet et je développe ce qui manque, jusque dans vos applicatifs métier, là où Copilot s'arrête.

05 · Questions

Questions fréquentes

Comment choisir un cabinet de conseil IA quand on est une PME ou une ETI ?

Trois questions à poser avant de signer. Qui écrira le code : beaucoup de cabinets s'arrêtent à la recommandation et sous-traitent la mise en œuvre. Ce qui vous appartient à la fin : le code, la documentation et les workflows doivent rester chez vous et être reprenables par un autre développeur. Et sur quoi porte l'engagement : un gain chiffré en euros, process par process, vaut mieux qu'une promesse de productivité. Chez GiLabs, la cartographie des process passe avant l'outil, et celui qui chiffre est celui qui développe.

Combien coûte un accompagnement IA, et comment est-il facturé ?

Au forfait, fixé par écrit avant de commencer, jamais au temps passé. Le montant dépend du périmètre et se discute lors du premier échange, une fois vos process regardés. Ce qui est fixé d'avance, c'est la logique : le diagnostic chiffre le gain attendu en euros, et vous n'engagez un développement que si ce chiffre le justifie. Pour les PME et ETI éligibles, le Diag Data IA de Bpifrance peut par ailleurs cofinancer un diagnostic réalisé par un expert agréé par Bpifrance : c'est un dispositif distinct de cette offre, et GiLabs vous dit s'il vous concerne.

Qu'est-ce qui distingue un cabinet de conseil IA d'une ESN ou d'une agence ?

Une ESN vend des journées de développement et attend que vous sachiez déjà quoi construire. Une agence part souvent de l'outil, puis cherche où le poser. Un cabinet de conseil IA commence par vos process : ce qu'ils coûtent réellement en temps de cycle, ce qui peut être arrêté, ce qui vaut d'être automatisé. GiLabs fait les deux temps, le cadrage puis le développement, ce qui supprime le passage de relais où la moitié du contexte se perd.

Faut-il avoir des données propres avant de se lancer ?

Non, mais il faut des données exploitables, ce qui n'est pas la même chose. Un projet IA n'a pas besoin d'un entrepôt de données impeccable, il a besoin que l'information existe quelque part sous une forme lisible, même imparfaite : des documents, une base métier, un historique dans vos outils Microsoft. Le diagnostic regarde cet état réel avant de promettre quoi que ce soit, et si le socle manque, il le dit à ce moment-là plutôt qu'en cours de développement.

06 · À propos

Yann Gilliot, fondateur de GiLabs

Yann Gilliot

Fondateur de GiLabs, conseil et développement IA

15 ans à concevoir et développer des systèmes d'entreprise dans l'écosystème Microsoft (.NET, Azure, SQL Server). Je suis développeur avant tout : je ne me contente pas de recommander, j'écris le code et je le mets en production. Mon différenciateur : de l'IA déjà en production industrielle, un pipeline d'extraction documentaire (scans → Azure Document Intelligence + LLM → règles métier → base de données) exploité au quotidien, pas un démonstrateur.

Basé sur la Côte d'Azur, j'interviens dans toute la France : ateliers sur site ou en visio, implémentation à distance.

  • 15 ans de développement et d'architecture .NET / Azure / SQL Server
  • Applications complètes livrées de la première ligne de code à la production
  • Pipeline IA documentaire en production industrielle
  • Microsoft Applied Skills : applications IA génératives avec Azure OpenAI et Semantic Kernel (AZ-2005)
  • Culture des contextes exigeants : industrie, banque, réglementaire

Pourquoi GiLabs

Pas de démo au placard. Des agents en production.

Le gain chiffré en euros, avant d'automatiser.

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Diagnostic IA 30 jours · échange de 30 min en visio

  • Celui qui chiffre, développe.

    Pas de perte de contexte.

  • Branché sur votre existant.

    Microsoft 365, SQL Server, applis métier.

  • Le code vous appartient.

    Votre repo, votre infra. Au forfait.

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