Votre problème n'est pas (encore) un problème d'IA
« On veut de l'IA sur notre documentation. Elle est où, votre documentation ? Dans des classeurs. » Le socle de données passe avant l'IA, et c'est une bonne nouvelle.
« On veut mettre de l’IA sur notre documentation technique. Elle est où, votre documentation ? Dans des classeurs. »
Cet échange, tenu récemment avec un industriel, n’a rien d’un cas isolé. C’est même une situation que je retrouve régulièrement chez mes clients.
Le vrai diagnostic n’est pas celui qu’on croit
Beaucoup de dirigeants me disent la même chose : « on est en retard sur l’IA ». Puis on regarde ensemble ce qui se passe réellement sur le terrain : la documentation technique existe en version papier, les données vivent éparpillées dans des fichiers Excel non reliés entre eux, et la version qui fait foi se trouve, en réalité, dans la tête d’une seule personne.
Le vrai diagnostic, dans ce genre de situation, n’est pas « vous êtes en retard sur l’IA ». C’est : votre problème n’est pas encore un problème d’intelligence artificielle.
L’IA ne se branche pas sur du papier
Une intelligence artificielle, aussi performante soit-elle, se branche sur un socle : des documents numérisés, des données structurées, une source d’information qui fait foi de façon incontestable. Sans ce socle, il n’y a pas d’IA possible. Ou pire : il y a quand même une IA, sous la forme d’un chatbot posé sur le désordre existant, qui répond avec assurance à partir de données fausses ou incomplètes.
Une bonne nouvelle, pas une mauvaise
La bonne nouvelle dans ce diagnostic, c’est que construire ce socle est un projet nettement plus simple, moins coûteux et plus rapide qu’un projet d’intelligence artificielle. Et il rend service dès le premier jour, indépendamment de toute IA : retrouver un document en quelques secondes, savoir avec certitude quelle version d’un plan fait foi, arrêter de ressaisir une information déjà saisie ailleurs.
Pourquoi la maturité des données pèse autant que la douleur du process
Dans un diagnostic sérieux, la maturité des données pèse autant que la douleur du process lui-même. Et la recommandation honnête est parfois : pas d’IA tout de suite. D’abord le socle. L’intelligence artificielle viendra s’y brancher ensuite, et à ce moment-là seulement, elle tiendra dans la durée.
Un test simple à faire chez vous
Une question suffit à se situer : si demain une IA devait répondre à vos questions métier, où irait-elle chercher les réponses ? Si la réponse honnête est « dans un classeur » ou « il faut demander à telle personne », vous venez d’identifier votre étape 1, avant même de parler d’intelligence artificielle.
Aller plus loin
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